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B2B SaaSAI画像認識ネットワーク効果グローバル展開

落とし物管理をAIでDX化するfind、台湾VCから資金調達

時価総額46億円・累計調達13億円超・全国3500施設が導入

非公開

グロースラウンド 2026-04-09

AIとネットワーク効果で落とし物管理をDX化する日本発SaaS

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Contents

会社概要

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Business Model

find のビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

find の市場機会

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Competition

競合分析

	find	MONODOKO (JR東日本情報システム)	ミツカルクラウド (Will Smart)	Apple AirTag / Tile	警察庁遺失物管理システム
横断検索	◎	×	×	×	×
AI画像認識	◎	○	○	△	×
導入実績	◎	◎	○	◎	◎
オペレーター代行	◎	△	△	×	×
多言語対応	◎	○	○	○	△

差別化ポイント

最大の差別化は「横断検索ネットワーク」。導入施設が増えるほど落とし主は1カ所への問い合わせで見つかる確率が上がり、施設側も他施設を含めて検索できる相互メリットを構築。既存システムは単独施設完結型で、この水平統合アーキテクチャを持たない。加えて導入企業自らが広告塔になる0円マーケティング構造も独自。

MOAT

データMOAT×ネットワーク効果の二重構造。累計100万件の落とし物データベースでAIの精度向上が加速し、後発が追いつけない学習曲線を構築。さらに1施設あたり1社しか導入しないため、先行者が横断検索ネットワークを握れば、後発は施設・落とし主双方から選ばれなくなるWinner-Takes-Most市場。JR東日本(日本の遺失物10%を占有)の獲得で決定的な参入障壁を構築。

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★3.7

22 / 30

市場性

★★★★☆

国内数百億円、グローバル数千億円。インバウンド・人手不足で成長中だが爆発的TAMではない

?

ビジネスモデル

★★★★★

0円マーケ+ネットワーク効果+SaaS高粗利。CAC極小化でユニエコ理想的、業界No.1構造

?

Why Now

★★★★☆

インバウンド急増×人手不足×DX化の三重追い風。タイミング明確だが他業界でも同様の波

?

チーム

★★★☆☆

オリックス出身Founder-Market Fitあり。実行力証明済みだが突出した起業家実績なし

?

プロダクト

★★★★☆

AI×横断検索で返却率3倍・業務80%削減の実績。強いが競合も類似機能開発可能

?

調達シグナル

★★☆☆☆

調達額非公開でシグナル評価困難。クールジャパン×台湾VCは戦略的だが著名VCなし

?

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Strategic Insights

find が示す3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

CDIBクロスボーダー・イノベーション・ファンドクールジャパン機構台湾CDIBキャピタル

出典ソース (9件)

find株式会社公式サイト

find株式会社

PR TIMES: find、台湾VCから資金調達を発表

PR TIMES

findの創業ストーリー｜COO和田龍

note

日本経済新聞: JR東日本、落とし物管理にAI導入

日本経済新聞

Kepple: findがシリーズAで7億円調達

Kepple

メルカリ: findと未返却落とし物の二次流通実証実験を開始

株式会社メルカリ

警察庁「令和5年中の遺失物取扱状況」

警察庁

観光庁「訪日外国人旅行者数」

国土交通省観光庁

総務省「労働力調査」

総務省統計局

用語解説 (8件)

PMF ピーエムエフ startup

Product Market Fitの略。プロダクトが市場に受け入れられ、顧客が自発的に使い続け、紹介してくれる状態。スタートアップが最初に目指すべき重要なマイルストーンで、PMF到達前後で成長曲線が劇的に変わる。

CPF シーピーエフ startup

Customer Problem Fitの略。顧客が抱える課題を正確に特定し、その課題解決に対して顧客が対価を払う意思がある状態。PSFの前段階で、誰のどんな課題を解決するのかを明確にするプロセス。

MOAT モート startup

城を守る「堀」の意。競合が簡単に真似できない、持続的な競争優位性のこと。ネットワーク効果、データ蓄積、ブランド、規制、特許などが代表的なMOAT。強固なMOATを持つ企業ほど長期的に高い利益率を維持できる。

Founder-Market Fit ファウンダー・マーケット・フィット startup

創業者が参入する市場・領域に対して深い知見・経験・ネットワークを持っている状態。顧客の課題を肌感覚で理解し、業界の構造を熟知しているため、PSF/PMFに到達するスピードが圧倒的に速い。

Unit Economics ユニット・エコノミクス startup

顧客1人あたりの経済性を示す指標。LTV(顧客生涯価値)÷CAC(顧客獲得コスト)の比率が重要で、LTV/CAC > 3倍が健全とされる。ユニットエコノミクスが良いほど、資本効率良く成長できる。

ネットワーク効果ネットワークこうか startup

利用者が増えるほどサービスの価値が高まる現象。電話、SNS、マッチングサービスなどが典型例。findの場合、導入施設が増えるほど横断検索の価値が高まり、落とし主・施設側双方のメリットが増幅する構造。

横断検索おうだんけんさく industry

findの複数事業者の落とし物データベースを1回の問い合わせで網羅的に検索できる機能。JR東日本、京急、日本交通など異なる事業者の落とし物を、落とし主は1カ所への問い合わせで見つけられる仕組み。2026年末に全導入企業対応予定。

遺失物管理いしつぶつかんり industry

落とし物の拾得・登録・保管・問い合わせ対応・返却・処分までの一連の業務。日本では遺失物法で定められた法定保管期間(3カ月)があり、民間企業は膨大な人的コストをかけて管理している。

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-04-11

落とし物管理をAIでDX化するfind、台湾VCから資金調達

目次

会社概要

find のビジネスモデル

課題とソリューション

find の市場機会

競合分析

投資評価

find が示す3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (9件)

用語解説 (8件)