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ClimaTechDeepTechシリーズA東大発Forbes Asia U30

鉄鋼業DXの本命、電炉3割が導入済み

三井物産との本格協業でシリーズA調達

4.6億円

シリーズA 2026-01-30

AIで鉄スクラップ検収を自動化し、鉄鋼業の脱炭素化を実現するClimaTech

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Contents

会社概要

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Business Model

EVERSTEEL のビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

EVERSTEEL の市場機会

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Competition

競合分析

	EVERSTEEL	Ramon（中国）	用友（中国）	従来型目視検収
AI精度・現場適合	◎	○	○	△
データ蓄積量	◎	○	◎	×
導入実績	◎	○	○	◎
カスタマイズ対応	◎	△	○	◎
安全基準適合	○	△	△	○

差別化ポイント

現場密着型開発: 創業者自らが現場に2週間〜1ヶ月住み込みで作業し、検収員の思考プロセスを学習。各顧客専用のカスタムAI開発で現場適合度が高い。国内唯一の日本企業として日本の検収基準・安全規制・現場文化への深い理解を持つ。

MOAT

データMOAT: 国内流通量の20%を解析する圧倒的なデータ蓄積。スイッチングコスト: 各顧客専用のカスタムAI開発と基幹システム連携により、一度導入すれば乗り換えが困難。Founder-Market Fit: 田島氏の鉄鋼リサイクル研究と画像解析技術の両立、現場との深い信頼関係が模倣困難な強み。

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★4.2

25 / 30

市場性

★★★★★

世界350兆円の鉄鋼産業、脱炭素で電炉シフト加速。TAM極めて大きく、国内電炉比率24%→40-70%への拡大余地も巨大。

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ビジネスモデル

★★★★☆

バーティカルSaaS、高粗利、スイッチングコスト高。横展開余地（成分予測、配合最適化、マーケットプレイス）も大きい。

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Why Now

★★★★★

2050年CN、電炉シフト、AI進化、人材不足が完全に重なる最高タイミング。10年早くても遅くても成立しなかった。

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チーム

★★★★☆

東大で鉄鋼+画像解析研究、現場に住み込む実行力。Founder-Market Fit強。Forbes Asia U30選出も信頼シグナル。

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プロダクト

★★★★☆

国内流通20%解析、電炉3割導入は実績十分。精度88%も評価できるが、10x betterとまでは未確認。

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調達シグナル

★★★☆☆

三井物産2年協業は強いが、Aで4.6億は標準的。時価総額非公開で評価限定的。リードVCの知名度もやや弱い。

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Strategic Insights

EVERSTEEL が示す3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

三井物産株式会社Coreline Ventures（旧DCMベンチャーズ）東京大学協創プラットフォーム開発株式会社個人投資家

出典ソース (8件)

EVERSTEEL、三井物産らから4.6億円の資金調達を実施

PR TIMES

EVERSTEEL 公式サイト

EVERSTEEL株式会社

FoundX Alumni Voice: EVERSTEEL

東京大学 FoundX

日経新聞: AIで鉄スクラップ判定、東大発が資金調達

日本経済新聞

ニュースイッチ: 東大発スタートアップが挑む鉄鋼業DX

ニュースイッチ

日本鉄鋼連盟環境・エネルギーデータ

日本鉄鋼連盟

経済産業省 2050年カーボンニュートラル政策

経済産業省

Forbes 30 Under 30 Asia 2024

Forbes

用語解説 (8件)

Founder-Market Fit ファウンダーマーケットフィット startup

創業者が対象市場・課題に対して深い知見・経験・ネットワークを持ち、その領域で勝つべくして勝てる状態。技術力だけでなく、業界理解・現場との信頼関係・ドメイン専門性が揃っていることを指す。成功するスタートアップの多くは強いFounder-Market Fitを持つ。

PSF (Problem Solution Fit) ピーエスエフ（プロブレムソリューションフィット） startup

顧客の本質的な課題（Problem）と、それを解決する手段（Solution）が正しく適合している状態。顧客が「これは本当に自分の課題を解決する」と実感し、対価を払う意思を示す段階。PMFの前段階として、まずPSFを確認することが重要。

MOAT (経済的な堀) モート startup

競合が簡単に参入・模倣できないよう、事業を守る構造的な障壁。データ蓄積、ネットワーク効果、スイッチングコスト、規制対応ノウハウ、ブランド、特許などが代表的。深く広いMOATを持つ企業ほど長期的に高い収益性を維持できる。

Unit Economics (ユニットエコノミクス) ユニットエコノミクス startup

顧客1人あたり、または取引1件あたりの収益性を示す指標。LTV（顧客生涯価値）÷CAC（顧客獲得コスト）が3倍以上であることが健全とされる。SaaSビジネスでは特に重視され、Unit Economicsが成立しない限りスケールしても赤字が拡大する。

電炉法 (Electric Arc Furnace) でんろほう industry

鉄スクラップを電気炉で溶解し、再生鉄鋼を製造する方法。高炉法（鉄鉱石からの製鉄）に比べCO2排出量を約80%削減できるため、脱炭素化の切り札とされる。米国では電炉比率70%、EUでは42%だが、日本は24%と遅れており、今後の拡大余地が大きい。

鉄スクラップ検収てつスクラップけんしゅう industry

鉄スクラップの品質・等級・異物混入を目視や経験で判定する作業。熟練工が毎日1,000〜2,000トンを検査し、グレーディング（等級分類）や危険物検知を行う。属人的で習熟に数年かかるため、高齢化と人材不足が深刻な課題となっている。

ClimaTech (クライマテック) クライマテック industry

気候変動対策に特化したテクノロジー領域。CO2削減、再生可能エネルギー、カーボンクレジット、循環型経済など、脱炭素社会の実現に貢献する技術・ビジネスを指す。EVERSTEELは鉄鋼業の脱炭素化を支援するClimatechスタートアップ。

バーティカルSaaS バーティカルサース industry

特定業界・業種に特化したSaaS（Software as a Service）。汎用SaaSと異なり、業界特有の業務フロー・規制・専門用語に深く対応する。スイッチングコストが高く、顧客単価・LTVが高い傾向がある。鉄鋼業に特化したEVERSTEELは典型的なバーティカルSaaS。

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-04-14

鉄鋼業DXの本命、電炉3割が導入済み

目次

会社概要

EVERSTEEL のビジネスモデル

課題とソリューション

EVERSTEEL の市場機会

競合分析

投資評価

EVERSTEEL が示す3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (8件)

用語解説 (8件)