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DeepTechSpaceTechシリーズA山口大学発

衛星データの「仲卸」が4.3億円調達

A評価・戦略投資家9社参画、JAXA基金も採択

4.3億円

シリーズA 2026-04-07

異なる衛星データを統合・校正する独自技術で、誰でも使える衛星データ基盤を構築するDeepTech

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Contents

会社概要

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Business Model

New Space Intelligence のビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

New Space Intelligence の市場機会

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Competition

競合分析

	New Space Intelligence	Synspective	アクセルスペース	Capella Space	パスコ/RESTEC
統合技術	◎	△	△	×	○
防衛需要	○	◎	◎	○	△
民需実績	◎	○	○	△	◎
国際連携	◎	○	○	◎	○
業界標準化	◎	○	○	△	◎

差別化ポイント

衛星データの「川上(衛星開発)」でも「川下(エンドユーザー解析)」でもなく、「仲卸」ポジション。異なる衛星データを校正・統合する技術で、どの衛星とも組み合わせ可能なプラットフォームレイヤーを押さえる

MOAT

校正・ハーモナイゼーション技術は長年の研究開発と地上設備が必要で模倣困難。複数衛星データを統合するほど精度向上・データ蓄積が進み、データネットワーク効果が働く。JAXA国家プロジェクトで業界標準プロトコル化を進めれば、スイッチングコスト(他社への乗り換えコスト)が発生

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★4.2

25 / 30

市場性

★★★★☆

グローバル市場2兆→10兆円、国内202億円成長中。官需中心だが民需拡大期に突入。宇宙産業全体は2040年に140兆円規模との予測もあり、データ利用が成長ドライバー

?

ビジネスモデル

★★★★☆

データ販売+SaaS+国家PJ補助金のハイブリッド。粗利高く再現性あり。戦略投資家との協業でクロスセル機会拡大、リカーリング化が進めばLTV/CAC改善

?

Why Now

★★★★★

小型衛星急増×インフラ老朽化×AI普及×国策支援の完璧な追い風。技術ブレークスルー・規制変化・社会課題・補完技術・顧客行動変容の5要素が2020年代前半に同時に揃った稀有なケース

?

チーム

★★★★☆

長井教授(東大博士・JAXA)の20年研究+グローバルチーム。技術的Founder-Market Fit◎。世界7か国以上のメンバーで国際連携も強み

?

プロダクト

★★★★★

地上ミラー校正技術は唯一無二。JAXA基金で業界標準化狙う10x better。複数衛星統合による高頻度・低コスト・高継続性を実現、データネットワーク効果も

?

調達シグナル

★★★☆☆

シリーズA 4.3億円は標準的。戦略投資家9社(地図・通信・交通・金融)は◎だが調達額は控えめ。JAXA基金採択は強いシグナル

?

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Strategic Insights

New Space Intelligence が示す3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

パートナーズファンド(リード)NTTドコモ・ベンチャーズゼンリンフューチャーパートナーズJR東日本スタートアップみずほキャピタル三菱UFJキャピタルDEEPCOREインキュベイトファンド信金キャピタル

出典ソース (8件)

New Space Intelligence 公式サイト

New Space Intelligence

シリーズA資金調達に関するお知らせ

PR TIMES

衛星データ活用サービス市場に関する調査

矢野経済研究所

山口大学発スタートアップNSIインタビュー

KDDI ∞ Labo

三菱総合研究所との事業連携発表

三菱総合研究所

NSI、衛星データプラットフォームでシリーズA調達

THE BRIDGE

宙畑 - NSI特集記事

宙畑

DG Lab衛星データ活用事例

DG Lab

用語解説 (8件)

PMF (Product-Market Fit) ピーエムエフ、プロダクトマーケットフィット startup

プロダクトが市場に適合し、顧客が自発的に広め、持続的成長が可能になった状態。DeepTechでは技術的優位性だけでなく、顧客が「これがないと困る」と感じる必然性の獲得が鍵。NSIは鉄道・道路・電力で実装を進め、PMF探索中

Founder-Market Fit ファウンダーマーケットフィット startup

創業者の経験・専門性・ネットワークが市場課題と深く適合している状態。長井教授の20年の衛星データ研究とJAXA・東大ネットワークがまさにこれ。技術的深さと業界人脈が参入障壁となる

MOAT (堀) モート startup

競合が容易に模倣できない持続的競争優位性。NSIは①校正技術の研究蓄積、②データネットワーク効果、③JAXA基金での業界標準化という3層の堀を構築中。技術・データ・制度の三位一体が真のMOAT

Why Now ホワイナウ startup

「なぜ今このタイミングなのか」を示す5要素: ①技術ブレークスルー、②規制変化、③社会課題顕在化、④補完技術成熟、⑤顧客行動変容。NSIは小型衛星急増×国策支援×インフラ老朽化×AI普及×官需→民需シフトが同時に揃った

校正・ハーモナイゼーション技術こうせい・はーもないぜーしょんぎじゅつ industry

異なる衛星のセンサ種類・解像度・観測条件によるデータ品質ばらつきを補正し、複数衛星データを統合利用可能な形に標準化する技術。NSIは地上ミラーターゲットとAIで実現、Analysis Ready Data(ARD)化が鍵

SAR衛星 (合成開口レーダー) サーえいせい、ごうせいかいこうれーだー industry

電波を使って地表を観測する衛星。雲・夜間でも観測可能で、光学衛星を補完。Synspective、Capella、Umbraが代表的事業者。NSIは光学とSARを統合して高頻度観測を実現

小型衛星コンステレーションこがたえいせいこんすてれーしょん industry

多数の小型衛星を協調運用する衛星群。打ち上げコスト低減で急増中。SpaceXのStarlink(通信)、PlanetLabs(地球観測)が代表例。データ量爆発により、NSIのような統合技術の必要性が急増

JAXA宇宙戦略基金ジャクサうちゅうせんりゃくききん industry

JAXAが宇宙スタートアップ育成のために設立した官民ファンド。NSIは第二期に採択され、光学衛星データの評価・校正技術開発を2030年9月まで担当。国策としての宇宙産業育成を象徴

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-04-13

衛星データの「仲卸」が4.3億円調達

目次

会社概要

New Space Intelligence のビジネスモデル

課題とソリューション

New Space Intelligence の市場機会

競合分析

投資評価

New Space Intelligence が示す3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (8件)

用語解説 (8件)