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B2B SaaSレジリエンステックE2ラウンド製造業DX

災害データを製造業DXに転換

E2ラウンド・TIS/積水ハウス等が出資

12.5億円

E2ラウンド 2026-01-30 (累計32.5億円)

AIでサプライチェーンの見えないリスクを可視化する製造業向けSaaS

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Contents

会社概要

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Business Model

Spectee のビジネスモデル

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Strategic Insights

課題とソリューション

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Strategic Insights

Spectee の市場機会

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Competition

競合分析

	Spectee	Resilinc	IBM (Supply Chain Intelligence)	SAP (Integrated Business Planning)	レジリア
データ蓄積	◎	○	○	○	△
リアルタイム性	◎	○	○	△	△
日本市場適合	◎	△	○	○	◎
導入実績	◎	◎	◎	◎	○
価格競争力	○	△	×	×	○

差別化ポイント

Specteeの最大の差別化は、①10年以上蓄積した災害・危機データとAI解析技術（特許取得の位置特定技術）、②SNS・気象・人工衛星・プローブなど多様なデータソースのリアルタイム統合、③日本の災害大国としてのドメイン知見（75%超の都道府県導入実績）。競合が海外発でグローバル汎用型なのに対し、Specteeは日本の製造業に特化。

MOAT

データMOATとネットワーク効果が強力。10年以上の災害データ蓄積と特許技術により、新規参入が模倣困難。自治体・報道機関への導入で日本全国のリアルタイムデータを収集し、AIの精度が向上する好循環。官公庁・インフラ企業という信頼性の高い顧客基盤がブランドMOATを形成。スイッチングコストも高く、長期契約でリテンションが強固。

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Evaluation

投資評価

TOTAL SCORE

★4.0

24 / 30

市場性

★★★★☆

SCRM市場は5,000億円超で年率9%成長。日本の災害・製造業という強力なTAM。地政学リスクと気候変動が追い風。

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ビジネスモデル

★★★★☆

SaaSで高粗利、リテンション強固。官公庁・大企業への導入でLTV大きい。スイッチングコストも高く長期契約が見込める。

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Why Now

★★★★★

地政学・気候変動・AI技術の3つが揃った完璧なタイミング。製造業の危機感が最高潮。4割以上がリスク把握に課題。

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チーム

★★★★☆

震災を機に創業したFounder-Market Fit。シスコ・ソニー出身で事業開発力あり。10年超の事業継続とピボット経験が強み。

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プロダクト

★★★★☆

10年データ蓄積と特許技術で10x better。1,000契約超の実績が証明。AIリアルタイム検知と多層可視化が差別化。

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調達シグナル

★★★☆☆

E2ラウンドは妥当だが、投資家が事業会社中心で著名VCは見当たらず。情報限定的でシグナルは中程度。

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Strategic Insights

Spectee が示す3つの戦略的示唆

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References

参照情報・用語解説

公式・記事

参照記事を見る: PRTimes 公式サイトを見る

投資家

TIS株式会社積水ハウス投資事業有限責任組合商工中金

出典ソース (10件)

Spectee 公式サイト

Spectee株式会社

Spectee SCR サービスサイト

Spectee株式会社

E2ラウンド12.5億円調達を発表

PR TIMES

THE BRIDGE Spectee資金調達記事

THE BRIDGE

INITIAL企業データベース

INITIAL

Supply Chain Risk Management Market Report

Mordor Intelligence

通商白書2024

経済産業省

気候変動影響評価報告書

環境省

製造業サプライチェーンリスク調査

経済産業省

自然災害による企業損害実態調査

損保ジャパンリスクマネジメント

用語解説 (8件)

CPF (Customer Problem Fit) カスタマー・プロブレム・フィット startup

顧客が抱える本質的な課題（Problem）を正確に特定し、その課題が十分に深刻で、顧客が解決に対価を払う意思があることを検証したフェーズ。起業の最初のステップであり、ここを間違えると後続のすべてが崩れる。Specteeは東日本大震災での情報共有の脆弱性という深いペインを10年追い続けた。

PSF (Problem Solution Fit) プロブレム・ソリューション・フィット startup

特定した課題（Problem）に対して、自社のソリューション（Solution）が有効に機能することを検証したフェーズ。CPFの次のステップで、PMF到達の前段階。Specteeは防災SaaSで官公庁に導入され、そこで蓄積したデータ・AIをサプライチェーンという新たなペインに適用し、PSFを再度確立した。

PMF (Product Market Fit) プロダクト・マーケット・フィット startup

プロダクトが市場に受け入れられ、顧客が継続的に利用し、口コミで広がり始める状態。スタートアップの最重要マイルストーン。契約数1,000超、75%超の都道府県導入というSpecteeの実績は、PMF到達の明確なシグナル。PMFに到達するには、短期的な成長より長期的な顧客ペインへの執着が不可欠。

MOAT (経済的な堀) モート startup

競合が簡単に模倣できない、持続的な競争優位性。データMOAT、ネットワーク効果、ブランド、規制、特許など様々な形態がある。Specteeは10年以上の災害データ蓄積、特許技術、官公庁・自治体への導入実績という三重のMOATを構築。後発が追いつけない構造的優位を形成している。

SCRM (Supply Chain Risk Management) サプライチェーン・リスク・マネジメント industry

サプライチェーン全体のリスク（自然災害・地政学リスク・サイバー攻撃・サプライヤー倒産等）を特定・評価・監視し、事前に対策を講じることで事業継続性を確保する経営手法。グローバル化と複雑化が進む現代において、製造業・物流業の最重要課題の一つ。市場規模は2029年に8,100億円に達する見込み。

Tier2/Tier3サプライヤーティアツー・ティアスリー・サプライヤー industry

サプライチェーンの階層構造において、直接取引するTier1の先にある二次・三次サプライヤー。製造業では部品の部品を供給する企業群を指す。多層化・複雑化が進み、Tier2以降がブラックボックス化すると、災害や地政学リスク発生時にどの部品が影響を受けるか把握できず、生産停止リスクが高まる。

レジリエンス・テックレジリエンス・テック industry

災害・パンデミック・地政学リスクなど外的ショックに対する社会・企業の回復力（レジリエンス）を高めるテクノロジー。AI・IoT・衛星データ・ブロックチェーンなどを活用し、リスク予測・早期検知・迅速な復旧を支援する。気候変動と地政学リスクが激化する中、急成長する市場分野。Specteeはその先駆者。

Founder-Market Fit ファウンダー・マーケット・フィット startup

創業者（Founder）が対象市場・顧客の課題を深く理解し、独自の洞察や経験を持っている状態。村上氏は東日本大震災のボランティア活動で情報共有の脆弱性を実感し、10年以上防災・危機管理の領域に執着し続けた。この深い課題理解と執着こそが、長期的なPMF到達の源泉となる。

本記事はClaude (Anthropic) を用いてPR TIMES公開情報・公開市場調査をもとにAIが自動生成したものです。投資助言ではありません。事実関係は必ず一次情報をご確認ください。

生成日: 2026-04-14

災害データを製造業DXに転換

目次

会社概要

Spectee のビジネスモデル

課題とソリューション

Spectee の市場機会

競合分析

投資評価

Spectee が示す3つの戦略的示唆

参照情報・用語解説

公式・記事

投資家

出典ソース (10件)

用語解説 (8件)